Blog
QA als mitigatie voor de onzekerheid van AI-gegenereerde code
Toen rsync-onderhouder Andrew Tridgell AI inschakelde om sneller te patchen, ontstond een storm aan regressies en kritiek. Wat zegt dit over AI-gegenereerde code, testdekking en wie verantwoordelijkheid draagt in open source?
Observability voor testers, deel 3: aan de slag
Observability is theorie — maar hoe begin je er nu écht mee in je eigen team? In het afsluitende deel van deze driedelige serie geeft Jakob Jan Kamminga drie concrete adviezen om direct aan de slag te gaan: van voortbouwen op bestaande tooling tot het voorkomen van alert fatigue. Plus: een praktisch overzicht van het observability-landschap, van Grafana en Prometheus tot opkomende spelers als Clickstack en OpenObserve.
AI voor shift-left testing: betere specificaties, minder fouten achteraf
Onduidelijke requirements leiden tot herwerk, vertraging en risico. We laten zien hoe je AI inzet om al vóór de bouwfase ambiguïteit te verwijderen, risico’s expliciet te maken en uitvoerbare specificaties op te stellen, inclusief aantoonbaar bewijs dat herleidbaar is naar requirements en releases.
Observability voor testers, deel 2
Observability biedt testers meer dan alleen inzicht in de output van een black box. In deel 2 van deze serie gaan we in op drie concrete manieren om logs, metrics en traces in te zetten als testtechniek. Van het opstellen van hypotheses bij performancetests tot het benutten van productiedata als testbron.
Testen in een wereld met AI Agents: AI versnelt, de expert bewaakt de richting
AI agents analyseren falende tests, stellen nieuwe testcases voor en genereren automatisch testcode. Dat versnelt, maar wat gebeurt er met kwaliteit als autonome systemen testcode aanpassen? We leggen uit waarom menselijke review onmisbaar blijft en hoe de tester de testintentie bewaakt, niet alleen het resultaat.
Observability voor testers, deel 1
Observability is een essentieel onderdeel van moderne DevOps-teams. Maar in de wereld van testen blijft het onderbenut. In dit artikel laten we je zien wat observability is en waarom het zo belangrijk is voor testers.
QA als mitigatie voor de onzekerheid van AI-gegenereerde code
Toen rsync-onderhouder Andrew Tridgell AI inschakelde om sneller te patchen, ontstond een storm aan regressies en kritiek. Wat zegt dit over AI-gegenereerde code, testdekking en wie verantwoordelijkheid draagt in open source?
Observability voor testers, deel 3: aan de slag
Observability is theorie — maar hoe begin je er nu écht mee in je eigen team? In het afsluitende deel van deze driedelige serie geeft Jakob Jan Kamminga drie concrete adviezen om direct aan de slag te gaan: van voortbouwen op bestaande tooling tot het voorkomen van alert fatigue. Plus: een praktisch overzicht van het observability-landschap, van Grafana en Prometheus tot opkomende spelers als Clickstack en OpenObserve.
AI voor shift-left testing: betere specificaties, minder fouten achteraf
Onduidelijke requirements leiden tot herwerk, vertraging en risico. We laten zien hoe je AI inzet om al vóór de bouwfase ambiguïteit te verwijderen, risico’s expliciet te maken en uitvoerbare specificaties op te stellen, inclusief aantoonbaar bewijs dat herleidbaar is naar requirements en releases.
Observability voor testers, deel 2
Observability biedt testers meer dan alleen inzicht in de output van een black box. In deel 2 van deze serie gaan we in op drie concrete manieren om logs, metrics en traces in te zetten als testtechniek. Van het opstellen van hypotheses bij performancetests tot het benutten van productiedata als testbron.
Testen in een wereld met AI Agents: AI versnelt, de expert bewaakt de richting
AI agents analyseren falende tests, stellen nieuwe testcases voor en genereren automatisch testcode. Dat versnelt, maar wat gebeurt er met kwaliteit als autonome systemen testcode aanpassen? We leggen uit waarom menselijke review onmisbaar blijft en hoe de tester de testintentie bewaakt, niet alleen het resultaat.
Observability voor testers, deel 1
Observability is een essentieel onderdeel van moderne DevOps-teams. Maar in de wereld van testen blijft het onderbenut. In dit artikel laten we je zien wat observability is en waarom het zo belangrijk is voor testers.