SQAI Suite levert wereldwijd een AI-native SaaS-oplossing aan klanten. QA Company is gevraagd om in een realistische klantsetting de kwaliteit van het product grondig te meten met Evaluaite als risicogedreven kwaliteitskader.
Timothy Algera (QA Company) & Gilles Dondorp (Qblox)
Van vraagstuk naar aanpak
1
AI-native product, nieuwe kwaliteitsvragen
SQAI Suite levert haar AI-native SaaS-oplossing aan klanten wereldwijd. Naarmate AI-systemen een steeds grotere rol innemen in kritieke bedrijfsprocessen, neemt ook de vraag naar aantoonbare kwaliteit toe. Traditionele testmethoden zijn ontoereikend voor niet-deterministische AI-systemen. SQAI Suite vroeg QA Company om - in een realistische klantsetting - de kwaliteit van het product grondig en gestructureerd te meten.
2
Evaluaite als risicogedreven kwaliteitskader
QA Company zette de eigen methode Evaluaite in: een risicogedreven kwaliteitskader specifiek ontworpen voor AI-systemen. Evaluaite maakt AI-kwaliteit meetbaar via acht kwaliteitspijlers, die samen de breedte van mogelijke risico’s afdekken — van inputrobuustheid en outputbetrouwbaarheid tot bias, security en explainability.
Ingezette meettechnieken
LLM-as-a-judge - Automatische beoordeling van AI-output op relevantie, correctheid en consistentie via een tweede taalmodel als evaluator.
Deterministische checks - Gestructureerde validaties op vaste verwachtingen: formaat, structuur, drempelwaarden en invarianten.
Non-deterministische checks - Herhaalde metingen over meerdere runs om stabiliteit en reproduceerbaarheid van AI-output te beoordelen.
Samen laten SQAI Suite en QA Company zien hoe een gestructureerde, risicogestuurde aanpak van AI-kwaliteit direct waarde oplevert in de vorm van concrete bevindingen, een bruikbare audit-trail en een fundament voor continue kwaliteitsverbetering.
Soortgelijk vraagstuk?
Wij helpen u graag verder
Neem vrijblijvend contact op voor een eerste gesprek.
Over SQAI Suite
SQAI Suite levert een AI-native SaaS-oplossing aan klanten wereldwijd. Het platform stelt organisaties in staat om AI-gedreven processen te stroomlijnen en te automatiseren