Home > Blog

Blog & kennisbank

Inzichten, ervaringen en meningen van het QA Company-team over softwarekwaliteit, testautomatisering en AI in het testvak.

AI, Evaluaite, Vibe coding

Hoe Evaluaite van niet‑deterministische AI‑apps voorspelbare bedrijfsoplossingen maakt 

AI-apps zijn per definitie niet-deterministisch. Hetzelfde antwoord van gisteren krijg je vandaag niet zomaar terug. Evaluaite maakt die onvoorspelbaarheid beheersbaar met meetbare kwaliteitscriteria.


John Kronenberg

31-08-2026

QA Company

Terug van vakantie. En ineens weet je het weer. 

De vakantie is voorbij. En eerlijk gezegd: ik had er geen haast mee om terug te komen. Niet omdat ik mijn werk niet leuk vind. Integendeel. Ik heb deze zomer heerlijk genoten van mijn gezin, van het niets hoeven, van mooie gesprekken, lekker eten en vooral van even afstand nemen. Maar ergens tijdens die vakantie merkte ik dat ik ook met een glimlach terugdacht aan mijn werk. Aan QA Company. 


Jurgen van Erp

24-08-2026

developer looking overwhelmed at laptop on desk with sailboat replica next to him

AI, Open source, Vibe coding

QA als mitigatie voor de onzekerheid van AI-gegenereerde code

Toen rsync-onderhouder Andrew Tridgell AI inschakelde om sneller te patchen, ontstond een storm aan regressies en kritiek. Wat zegt dit over AI-gegenereerde code, testdekking en wie verantwoordelijkheid draagt in open source?


Jakob Jan Kamminga

17-06-2026

Deel 3 - Observability stack en beginnen

Observability

Observability voor testers, deel 3: aan de slag

Observability is theorie — maar hoe begin je er nu écht mee in je eigen team? In het afsluitende deel van deze driedelige serie geeft Jakob Jan Kamminga drie concrete adviezen om direct aan de slag te gaan: van voortbouwen op bestaande tooling tot het voorkomen van alert fatigue. Plus: een praktisch overzicht van het observability-landschap, van Grafana en Prometheus tot opkomende spelers als Clickstack en OpenObserve.


Jakob Jan Kamminga

06-05-2026

AI

AI voor shift-left testing: betere specificaties, minder fouten achteraf

Onduidelijke requirements leiden tot herwerk, vertraging en risico. We laten zien hoe je AI inzet om al vóór de bouwfase ambiguïteit te verwijderen, risico's expliciet te maken en uitvoerbare specificaties op te stellen, inclusief aantoonbaar bewijs dat herleidbaar is naar requirements en releases.


Bram Nijhoff

03-03-2026

Tester kijkt naar schermen met metrics

Observability

Observability voor testers, deel 2

Observability biedt testers meer dan alleen inzicht in de output van een black box. In deel 2 van deze serie gaan we in op drie concrete manieren om logs, metrics en traces in te zetten als testtechniek. Van het opstellen van hypotheses bij performancetests tot het benutten van productiedata als testbron.


Jakob Jan Kamminga

06-02-2026