QA als mitigatie voor de onzekerheid van AI-gegenereerde code
Toen rsync-onderhouder Andrew Tridgell AI inschakelde om sneller te patchen, ontstond een storm aan regressies en kritiek. Wat zegt dit over AI-gegenereerde code, testdekking en wie verantwoordelijkheid draagt in open source?
AI voor shift-left testing: betere specificaties, minder fouten achteraf
Onduidelijke requirements leiden tot herwerk, vertraging en risico. We laten zien hoe je AI inzet om al vóór de bouwfase ambiguïteit te verwijderen, risico’s expliciet te maken en uitvoerbare specificaties op te stellen, inclusief aantoonbaar bewijs dat herleidbaar is naar requirements en releases.
Testen in een wereld met AI Agents: AI versnelt, de expert bewaakt de richting
AI agents analyseren falende tests, stellen nieuwe testcases voor en genereren automatisch testcode. Dat versnelt, maar wat gebeurt er met kwaliteit als autonome systemen testcode aanpassen? We leggen uit waarom menselijke review onmisbaar blijft en hoe de tester de testintentie bewaakt, niet alleen het resultaat.
RAG & Bias Checklist:Zo voorkom je hallucinatie en bias in AI-modellen
Retrieval Augmented Generation (RAG) is een krachtige manier om met Large Language Models (LLM’s) te werken, maar geen wondermiddel. Het vermindert hallucinatie en bias niet vanzelf, de risico’s verschuiven alleen. Met deze checklist en de juiste tools maak je die risico’s concreet en testbaar. In deze RAG & Bias Checklist laten we zien hoe je […]
Vibe coded applicaties – minder testen, meer observeren
De wereld van softwareontwikkeling wordt momenteel op zijn kop gezet door de opkomst van agentic code editors als Windsurf en Cursor. Deze integrated development environments (IDE’s) kunnen in hoog tempo applicaties ontwikkelen, doordat zij toegang hebben tot niet alleen je codebase, maar ook je build tools, versiebeheer en je terminal. De mogelijkheden lijken eindeloos, maar […]
Het LLM Quality Canvas: Waarom traditioneel testen faalt bij AI
🗣 LLM Quality Canvas Hoe waarborg je continuïteit van software zonder voorspelbare output? In onze nieuwste blog delen we de eerste aanzet tot een LLM Quality Canvas — een denkkader voor testers, QA leads en AI-teams die verder denken dan prompts proberen. De wereld van software testing verandert sneller dan ooit. Waar we jarenlang testautomatisering […]