🗣 LLM Quality Canvas Hoe waarborg je continuïteit van software zonder voorspelbare output? In onze nieuwste blog delen we de eerste aanzet tot een LLM Quality Canvas — een denkkader voor testers, QA leads en AI-teams die verder denken dan prompts proberen. De wereld van software testing verandert sneller dan ooit. Waar we jarenlang testautomatisering zagen als eindoplossing voor testvragen, breekt nu een nieuw tijdperk aan dat het testautomatisering fundamenteel moeilijk maakt: dat van AI-gedreven appplicaties. Large Language Models (LLM’s) zijn bezig om zich in elke laag van onze applicaties te nestelen — en dus ook in onze teststrategieën. Dit roept fundamentele vragen op. Hoe test je een systeem dat geen vaste output heeft? Wat betekent testdekking als er miljoenen mogelijke inputvarianten zijn? En wie beoordeelt de kwaliteit als modellen elkaars werk reviewen? Daarom presenteren wij vandaag de eerste aanzet tot een nieuw denkkader: het LLM Quality Canvas. Waarom Traditionele